Unser Purpose
In einer zunehmend digitalen Welt schaffen wir echte Erlebnisse im echten Leben, die Menschen zusammenbringen und für unvergessliche Momente sorgen. Bei JSMD schiebst du also nicht nur Zahlen hin und her oder sitzt deine Zeit ohne tieferen Sinn ab. Bei JSMD, seit 2017 Tochter der ProSiebenSat.1 Group, kreierst du einen echten emotionalen Mehrwert für Millionen von Menschen.
Worum es geht
Unser Webshop inspiriert Kund*innen und führt sie sicher dazu, das passende Erlebnis zu finden, zu vergleichen und zu kaufen.
Ob Fallschirmsprung, Kochkurs oder Wellness-Wochenende: Mit Jochen Schweizer und mydays verschenken Menschen Erlebnisse statt Dinge – und viele kommen mit einer Idee statt mit einem festen Ziel zu uns.
Deine Aufgabe: Du machst aus dieser Mission Produkt. Du gestaltest, wie Kund*innen sich bei uns inspirieren lassen, Erlebnisse finden, vergleichen und kaufen – Mobile first, auf Basis von Daten und Kundenverständnis.
Dein Impact
Die Journey von der Inspiration bis zur sicheren Kaufentscheidung:
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Navigation & Nutzerführung: Hauptnavigation, Kategoriestruktur, Einstiege nach Anlass, Beschenkten und Region
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Suche & Filter: Suchqualität, Autosuggest, Umgang mit Null-Treffern, Filterlogik und Filter-UX
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Homepage, Kategorieseiten & PLP: die Seiten, auf denen entschieden wird – inklusive der Frage, was eine Produktkachel zeigt (Preis, Bewertungen, Ort, Verfügbarkeit)
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Ranking & Recommendations: wie Produkte auf Listen und in der Suche sortiert werden und welche Empfehlungen wo erscheinen
Sobald die Basis steht, baust Du darauf auf:
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Personalisierung mit Dynamic Yield: Targeting, Recommendation-Strategien und segmentbasierte Erlebnisse
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KI in der Produktsuche: verstehen, was Menschen meinen, wenn sie „Geschenk für Papa, der alles hat“ eintippen – z. B. durch semantische Suche oder KI-gestützte Geschenkberatung. Du testest, wo KI Kund*innen wirklich hilft und wo sie nur Spielerei ist.
Deine KPIs: Conversion Rate (Mobile first), Klickrate von der PLP zur PDP, Such-Exit-Rate, Umsatz pro Besucher*in. Guardrails: Pagespeed und Marge.
Wie wir Produkt entwickeln: Kundenverständnis und Daten – gemeinsam
Wir bauen keine Features, weil jemand sie sich wünscht. Wir starten mit dem, was wir von Kund*innen lernen und was die Zahlen zeigen.
Mit unseren Kund*innen. Du sprichst regelmäßig mit Schenkenden und Beschenkten, nicht erst vor einem großen Launch. Interviews und Usability-Tests führst Du gemeinsam mit UX/UI & Research durch. Session Recordings, Bewertungen und Feedback aus dem Kundenservice ergänzen das Bild.
Mit unserem Analytics-Team. Unser eigenes Analytics-Team ist fester Teil Deiner Arbeit, keine Ticket-Stelle. Gemeinsam versteht Ihr die Journey, leitet Hypothesen ab, setzt A/B-Tests sauber auf und wertet sie aus. Alltagsfragen beantwortest Du selbst mit GA4, BigQuery, BI-Tools oder mit KI-Agenten, die wir selbst für Analysen bauen.
Mit Deinem Team. In Deinem agilen Team sind UX/UI, Research, Development, SEO und Web Analytics fest dabei. Du verantwortest das Backlog: Du übersetzt Erkenntnisse in klare Stories, priorisierst nach Wirkung und sorgst im Refinement dafür, dass das Team weiß, warum es etwas baut. Gemeinsam findet Ihr die Lösung – von der ersten Idee bis zum Rollout.
Woran wir Erfolg messen
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Nach 3 Monaten: Du kennst die Journey aus Daten und aus Gesprächen mit Kund*innen, hast die ersten Interviews selbst geführt und mit Analytics ein priorisiertes Opportunity-Backlog vereinbart
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Nach 6 Monaten: Ein stetiger Fluss an Experimenten mit klarem Ablauf von der Hypothese über den Test zur Entscheidung – und erste messbare Conversion-Erfolge mobil
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Nach 12 Monaten: Auffindbarkeit und Vertrauen auf der PLP sind spürbar besser (weniger Such-Exits, Qualitätssignale auf der Liste), und die Personalisierung mit Dynamic Yield läuft als Roadmap statt als Einzelkampagnen
Deine Expertise
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Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement im E-Commerce oder bei Marktplätzen – mit Conversion-Verbesserungen in Browse-Journeys (Navigation, Suche, PLP), die Du belegen kannst
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Du hast eng mit Analyst*innen oder Data Scientists zusammengearbeitet und gemeinsam mit ihnen A/B-Tests aufgesetzt und ausgewertet
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Du hast Erfahrung darin, Erkenntnisse aus User Research auszuwerten, zu verdichten und in klare Produktentscheidungen zu übersetzen – aus Interviews, Usability-Tests und Kundenfeedback
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Du führst ein Backlog souverän: klare Stories, Priorisierung nach Wirkung, enge Zusammenarbeit mit Development in Scrum oder Kanban – und Du kannst Stakeholder-Wünsche begründet priorisieren oder ablehnen
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Mobile-first-Denken und ein gutes Gespür für UX
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Du nutzt KI-Tools selbstverständlich in Deiner Arbeit, z. B. um Suchanfragen und Feedback zu clustern oder Ideen schneller zu prototypen, und bist neugierig darauf, wie KI Suche und Empfehlungen besser machen kann
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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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Nice to have: Erfahrung mit Suche, Ranking oder Recommendations und Tools wie Dynamic Yield, Optimizely oder Algolia; Verständnis von semantischer Suche oder LLMs; Erfahrung mit Geschenk-, Reise- oder Erlebnis-Marktplätzen, PIM/Produktdaten (Pimcore), SEO-relevanten Seitenstrukturen
Du erfüllst nicht jeden Punkt? Bewirb Dich trotzdem. Uns ist wichtiger, wie Du denkst und arbeitest, als dass Du jeden Punkt der Liste abhakst.
